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论大数据与临床营养学科建设的关系

学科建设项目咨询 发布日期:2017-05-23 共1321人围观

 早2012年移动互联网兴起之时,大数据的概念就非常火热,当时主要集中在IT领域。IT企业都是做大数据工具的,不管是数据管理还是数据仓库、数据分析、数据挖掘等,都是从IT技术层面切入的。毫无疑问,大数据开启一次重大的时代转型,已渗透到每一个行业和业务领域,深刻影响着人类生活的方方面面。

 大数据在商业方面的应用实践到底情况如何?

 衡量真正的大数据贡献,应该去看它能否给出原有商务智能方法、简单分析、回归分析等方式不能给出的结果,能否真的帮助企业降低成本,提升效率,缩短周期。“产品+数据驱动模式”成为各行各业探索的热点话题与突破传统模式的方向。

  大健康正处在爆发的消费风口,医疗健康领域由于其产业的特点积累了大量的、多类别的数据。包括制药行业科研数据、临床诊断数据、患者健康数据等,这些数据应用一直在进行,但很多是孤岛数据,不利于大规模应用。未来这些数据如果能进行有效的结构化处理,将会产生巨大的商业价值,逐步形成新的医疗大数据商业模式。

 云管理是指以云计算为依托,以实现经营管理优化为目的,系列软硬件应用方案的总和,也指云计算IT和应用平台的管理。

 基于云模式的健康管理实践,云和大数据正在推动医疗模式的转变,从治疗走向预防和健康管理,精准、个性化、O2O是新医疗时代的特征,云化平台所倡导的是一种新的基于网络的IT服务的供给、消费、交付模式。云模式将推动医疗体系的变革,改变医院的经营方式,实现有效的协同医疗,使医疗服务走向家庭。

  企业的竞争力转向产品设计,以及由产品价值链产生的供应链业务管理。

 例如:精准医疗不同于单纯的移动医疗,是精准的生物基因疗法和医疗大数据的结合,具体到生物技术领域中:分上游:即基因检测设备器械和诊断试剂;中游:即检测服务;下游:即个性化用药,精准基因治疗。

  企业应该想法设法采集、分析内部数据和相关外部数据,并让其流入到价值链,通过延伸服务实现用户和市场价值的最大化。企业应抓住转型机遇,善用数据,激发数据价值,赋于商业模式升级,创新。

  迈康的临床营养学科的理念就是“在MK-CNDTT技术指导下,形成以医疗机构为出发点的全程营养诊疗活动”,首先在医院建立“功能与行为诊疗职能”的学科,以此来补充完善和发展医院的医疗行为,形成以“疾病诊疗系统为主、功能行为诊疗系统为辅”的新职能,并产生相关新的业务项目,给医院带来新效益;然后,在院外建立以云化平台为基础管理的产业链,派生出相应的供应链业务,时刻以患者为中心,提供更有切身价值的服务。

作为临床营养学科建设,在国内尚属刚刚起步,面临着方方面面的问题,需要项目管理者在各种各样的信息中理出有用的数据,依据市场需求、产品逻辑、技术实现、产品运营、商业合作等产业链条来思考。

首先要寻找需求,写场景:如“XX产品是给XX人群在XX场合解决XX问题的”,而这一系列的过程中每一处都有大量的数据,每一个层面上的数据既是独立的,又是相互关联的,寻找到相关数据之间的关系与逻辑。

大数据正在重塑一切,但它提供的并非正确答案,而是参考答案。大数据也将改变世界,但前提是你需要找到正确的打开方式,重置想象力与竞争力。

大数据可以帮助我们在临床营养学科建设的探索中洞察与触达消费者,可以优化我们的项目流程,形成有价值的服务和产业链,这就为我们的项目总监提出了更多更高层面的工作思路与方向!


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